• Bir Ayet
  • Bir Hadis
  • Namaz Vakitleri
  • Hava Durumu
  • "Görmedikleri hâlde Rablerinden korkanlar için bir bağışlanma ve büyük bir mükâfat vardır. Sözünüzü gizleyin, yahut onu açığa vurun; (fark etmez). Şüphesiz Allah, sinelerin özünü (kalplerde olanı) hakkıyla bilir. Yaratan bilmez mi? O, en gizli şeyleri bilir, (her şeyden) hakkıyla haberdardır."(Mülk, 12-14)
  • "Her kim aşura gününde ailesine ve ev halkına ikramda bulunursa Cenab-ı Hak da senenin tamamında onun rızkına bereket ve genişlik ihsan eder."(et-Tergîb ve'l-Terhİb 2/116)
  • için namaz vakitleri
    İmsak 05:39Güneş 07:03Öğle 12:56İkindi 16:05Akşam 18:39Yatsı 19:58
    • 13°C Kocaeli
    • 18°C İstanbul
    • 13°C Ankara
    • 13°C Rize
  • BIST: 9132.3 0.00
  • Altın: 2871.5 0.04
  • Dolar: 34.2453 0.06
  • Euro: 37.5656 0.60

Twitter’a ’Zeka’ Değdi: Hem De Bir Türk

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı yüksek lisans öğrencisi tarafından Twitter haberlerini sınıflandıran "zeki sistem" geliştirildi. Gazi Üniversitesi Bilgi...
Twitter’a ’Zeka’ Değdi: Hem De Bir Türk

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı yüksek lisans öğrencisi tarafından Twitter haberlerini sınıflandıran "zeki sistem" geliştirildi.

Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu danışmanlığında, Arş. Gör. M. Sedef Gündüz tarafından Twitter’daki haber paylaşımlarını sınıflandıran bir sistem geliştirildi. Böylelikle internet kullanıcıları, Twitter hesabına sahip olmasalar dahi, Twitter üzerinden yayınlanan haber bilgisine istedikleri kategori başlığı altında kolaylıkla erişebilecekler ve ilgi duydukları haberleri daha hızlı bir şekilde takip edebilecekler.

Geliştirilen bu sistem sayesinde Twitter kullanıcıları artık Twitter üzerindeki haberleri, aynı haber sitelerinde olduğu gibi kategorilerine göre okuyabilecekler.

Yüksek lisans tezi kapsamında geliştirilen bu sistem “www.tweetajans.com” üzerinde gerçek zamanlı bir şekilde kullanıma açıldı. Sistem tarafından takip edilen haber kaynaklarının hesaplarından atılan tweetler eş zamanlı olarak sisteme düşüyor ve atılan tweetin ait olduğu haber kategorisi zeki bir şekilde sistem tarafından otomatik olarak ayrıştırılıp kullanıcıya görsel bir şekilde sunuluyor.

Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu geliştirilen sistemin Twitter üzerinde yayınlanan haber içeriklerinin daha kolay, hızlı ve etkin bir şekilde takip edilmesini sağlayacağı ve Twitter kullanıcılarının yanı sıra özellikle haber ajansları tarafından etkin bir şekilde kullanılabileceğini belirtti.

"BENZERİ ÇOK AMA..."

Arş. Gör. M. Sedef Gündüz ise, Twitter verisinin sınıflandırılması üzerine birçok çalışma yapıldığını fakat Twitter üzerindeki haber verisini gerçek zamanlı bir şekilde toplayarak zeki bir sistem ile gerçek zamanlı olarak sınıflandıran ve ait olduğu haber kategorisi başlığı altında Twitter kullanıcılarının hizmetine sunan herhangi bir sistemin ülkemizde ve dünyada mevcut olmadığını kaydetti. İlerleyen zamanlarda sisteme yeni kategori türlerinin de ekleneceğini belirten Gündüz, sistemin daha başarılı sonuçlar üretebilmesi için teknik çalışmaların devam ettiğini belirtti. Ayrıca daha önce atılan tweetler ile lokasyon tespiti ve bir sonraki tweetin nereden atılacağı ile ilgili çalışmalarıyla bu çalışmanın birleştirilerek yeni uygulamalar geliştirilmekte olduğunu ve hedefin ise sosyal medya üzerinde haberleşen suçluların bulunmasına yönelik yeni çözümler geliştirmek olduğunu ekledi.

Kaynak: Haber Kaynağı
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.
Bu habere henüz yorum eklenmemiştir.
Diğer Haberler
Tüm Hakları Saklıdır © 2009 Milli Hakimiyet | İzinsiz ve kaynak gösterilmeden yayınlanamaz.
Haber Scripti: CM Bilişim